소개
네이버 AI 검색은 원하는 콘텐츠를 검색해주는 네이버의 새로운 기능입니다. 기계 학습, 자연어 처리 및 지식 그래프를 결합하여 질문에 대한 답변을 찾습니다. 네이버 AI 검색은 사람 기반, 쿼리 기반, 질문 기반, 텍스트 기반의 4가지 유형의 검색을 수행합니다. 인간 기반: 사용자가 제출한 쿼리를 기반으로 기사 및 웹 페이지를 검색합니다. 쿼리 기반: 키워드 또는 문장 조각을 사용하는 사용자 쿼리에 포함된 정보를 검색합니다. 질문 기반: 사용자가 제출한 질문에 대한 답변을 자연어 형태로 검색 텍스트 기반: 사용자가 요청한 내용과 유사한 웹 페이지 또는 문서에 포함된 정보를 키워드 또는 문장 조각을 사용하여 검색
네이버 AI 검색은 원하는 콘텐츠를 검색해주는 네이버의 새로운 기능입니다.
네이버 AI 검색은 원하는 콘텐츠를 검색해주는 네이버의 새로운 기능입니다. AI 기술을 활용하여 클릭 한 번으로 필요한 정보를 찾아 즉시 접근할 수 있습니다.
실시간으로 키워드의 맥락을 분석해 검색하면 네이버가 자동으로 그 순간 주변에서 일어나는 일과 관련된 결과를 보여줍니다.
기계 학습, 자연어 처리 및 지식 그래프를 결합하여 질문에 대한 답변을 찾습니다.
네이버 AI 검색은 기계 학습, 자연어 처리, 지식 그래프를 결합하여 질문에 대한 답을 찾아줍니다.
기계 학습은 컴퓨터가 프로그래밍 없이 데이터로부터 학습할 수 있는 일종의 인공 지능입니다. 네이버는 이 기술을 활용해 "식빵 한 조각에 몇 칼로리야?" 같은 질문을 할 수 있다. 빵(및 기타 음식)에 대해 알고 있는 정보를 기반으로 자동으로 답변을 제공합니다.
자연어 처리는 컴퓨터가 인간의 언어를 다른 사람이 말하는 것처럼 이해하는 능력입니다. 예를 들어, "내 비행기가 몇 시에 출발합니까?"라고 전화에 물으면 "my" 또는 "a"라고 말하는 대신 이름을 사용했기 때문에 오늘 오후 2시에 탑승하는 특정 항공편을 의미하는 것으로 전화가 이해할 수 있습니다. ". 이 기술을 통해 네이버 Ai 검색 알고리즘은 모든 유형의 콘텐츠(텍스트, 이미지)를 파싱하고 해당 주제에 대해 이미 알고 있는 정보를 기반으로 관련 정보를 추출합니다.
네이버 AI 검색은 사람 기반, 쿼리 기반, 질문 기반, 텍스트 기반의 4가지 유형의 검색을 수행합니다.
네이버 AI 검색은 사람 기반, 쿼리 기반, 질문 기반, 텍스트 기반의 4가지 유형의 검색을 수행합니다.
인간 기반: 이 유형의 검색은 인간의 판단을 사용하여 다른 유형의 검색 결과를 분류합니다. 예를 들어 "날씨가 어때?"라고 입력하면 영어로 입력하고 Enter를 누르면 Naver가 해당 지역의 현재 날씨 정보를 보여줍니다.
쿼리 기반: 이 유형의 검색은 사용자가 입력한 키워드 또는 입력 기록을 기반으로 하는 알고리즘을 사용하여 선호도 또는 관심사(예: 취미 또는 직업)에 따라 관련 결과를 반환합니다. 예를 들어, 어떤 사람이 야구를 좋아하지만 이전에 한 번도 가본 적이 없기 때문에 이번 주말에 좋아하는 팀의 경기 티켓에 얼마의 돈을 써야 하는지 모른다면." 쿼리는 다음과 같을 것입니다. "비용은 얼마입니까? 야구장에서 표를 사려면? 제가 가장 좋아하는 팀이 좋은 선수들이 있는 다른 팀과 경기를 보러 가서 다시 우승할 수 있도록 하고 싶습니다."
인간 기반: 사용자가 제출한 쿼리를 기반으로 기사 및 웹 페이지를 검색합니다.
네이버 Ai 검색은 사용자가 제출한 쿼리를 기반으로 기사와 웹 페이지를 검색하는 인간 기반 검색 엔진입니다. 검색어와 관련된 정보 및 찾고 있는 내용과 유사한 콘텐츠를 검색합니다.
쿼리 기반: 키워드 또는 문장 조각을 사용하는 사용자 쿼리에 포함된 정보를 검색합니다.
네이버 AI 검색은 쿼리 기반입니다. 즉, 키워드나 문장 조각을 사용하는 사용자 쿼리에 포함된 정보를 검색합니다. 쿼리는 단일 단어, 여러 단어 및 전체 문장일 수 있습니다.
질문 기반: 사용자가 제출한 질문에 대한 답변을 자연어 형식으로 검색합니다.
네이버 AI 검색은 사용자가 자연어 형태로 질문할 수 있는 질문 기반 서비스입니다. 예를 들어 A에서 B로 이동하는 방법을 알고 싶다면 "How do I get from A to B?"를 검색하면 됩니다. 또는 "A에서 B로 여행." 시간이나 기상 조건과 같은 특정 정보에 대해 질문할 수도 있습니다. 예를 들어, 비행기가 언제 출발하는지 또는 특정 날짜에 목적지 공항의 일기 예보가 어떤지 알고 싶다면 "언제 비행기가 출발합니까?"라고 물어보면 됩니다. 또는 "내일 [목적지 공항] 날씨가 어때?" 어떤 종류의 요리에 가장 관심이 있는지에 따라 네이버의 AI 비서에게 근처 음식점에 대해 물어볼 수도 있습니다: 프랑스 음식 또는 이탈리아 음식?
텍스트 기반: 사용자가 요청한 내용과 유사한 웹 페이지나 문서에 포함된 정보를 키워드나 문장 조각으로 검색합니다.
텍스트 기반: 사용자가 요청한 내용과 유사한 웹 페이지나 문서에 포함된 정보를 키워드나 문장 조각으로 검색합니다. 특정 주제에 대한 기사를 찾는 데 사용할 수 있으며 "어떻게 가나요?"와 같은 질문에 대한 답변도 제공합니다.
또한 네이버 AI 검색은 자연어를 이해하고 입력 내용을 자체 내부 지식 그래프(사물에 대한 사실 데이터베이스)에 맥락화할 수 있습니다. 이를 통해 "우리 집 근처에서 가장 좋은 식당은 어디입니까?"와 같은 질문을 할 수 있습니다. 또는 "피자 먹고 싶어"라고 말하면 현재 위치를 기반으로 결과를 얻을 수 있습니다.
우리는 이제 질문을 하고 기계로부터 답을 얻을 수 있습니다!
네이버 AI 검색은 원하는 콘텐츠를 검색해주는 네이버의 새로운 기능입니다. 기계 학습, 자연어 처리 및 지식 그래프를 결합하여 질문에 대한 답변을 찾습니다.
예를 들어 "오늘 날씨가 어때?"라고 묻는다면 네이버는 "오늘 비 소식이 있다"고 답한다. "내 전화는 어디에 있습니까?"라고 물어볼 수도 있습니다. 그리고 주머니에 그것이 어디에 있는지 알려줄 것입니다!
결론
네이버 ai 검색은 원하는 것을 찾는 데 도움을 줄 수 있는 훌륭한 새 도구입니다. 기계 학습과 자연어 처리를 결합하여 가능한 최상의 결과를 제공하지만 이 기술에는 몇 가지 제한 사항이 있다는 점에 유의하는 것도 중요합니다. 예를 들어, 그것은 우리가 말하는 모든 것을 이해하지 못하거나 우리가 질문할 수 있는 모든 맥락을 이해할 수 없습니다. 즉, 때때로 우리가 원하는 답을 주지 않을 수도 있습니다! 그러나 시간과 연구를 통해 이 기술은 더욱 발전하여 컴퓨터가 현재보다 훨씬 더 똑똑해질 것입니다(언젠가는 인간보다 더 똑똑해질 수도 있습니다).